Cache Performance Optimization এবং Expiration

Database Tutorials - হ্যাজেলকাস্ট  (Hazelcast) Hazelcast Caching |
347
347

Hazelcast Cache ব্যবহারের সময় পারফরম্যান্স অপটিমাইজেশন এবং কনফিগারেশন গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। ক্যাশিং শুধুমাত্র ডেটা অ্যাক্সেসের গতি বাড়ানোর জন্য নয়, বরং সিস্টেমের সামগ্রিক কার্যকারিতা এবং স্থায়িত্ব নিশ্চিত করতে ব্যবহৃত হয়। এই গাইডে, আমরা Cache Performance Optimization এবং Expiration কৌশলগুলি নিয়ে আলোচনা করব, যা Hazelcast ক্যাশে এর কার্যক্ষমতা এবং ব্যবস্থাপনা উন্নত করতে সহায়ক।


Cache Performance Optimization (ক্যাশ পারফরম্যান্স অপটিমাইজেশন)

ক্যাশিং হল ডেটা দ্রুত অ্যাক্সেসের জন্য মেমরি ব্যবহার করা, যা ডিস্কের তুলনায় অনেক দ্রুত। তবে, এটি কার্যকরভাবে কাজ করার জন্য কিছু অপটিমাইজেশন কৌশল প্রয়োজন। Hazelcast ক্যাশ পারফরম্যান্স অপটিমাইজ করতে নিম্নলিখিত কৌশলগুলি অনুসরণ করা যেতে পারে:

1. Near Cache ব্যবহার করা

  • Near Cache হল Hazelcast-এর একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য যা ক্লায়েন্টে ক্যাশের একটি স্থানীয় কপি বজায় রাখে। এটি ক্যাশে ডেটার অ্যাক্সেস দ্রুত করে, বিশেষ করে যখন একাধিক ক্লায়েন্ট একই ডেটা অ্যাক্সেস করে। Near Cache ব্যবহার করার মাধ্যমে অ্যাপ্লিকেশনের রেসপন্স টাইম অনেক কমে যায়।

    Near Cache এর সুবিধা:

    • ডেটা বারবার সার্ভারে না গিয়ে দ্রুত অ্যাক্সেস করা যায়।
    • ক্লায়েন্টদের জন্য স্থানীয় ক্যাশ ব্যবহার করা।

2. ক্যাশে সাইজ এবং ইভিকশন কৌশল কনফিগার করা

  • Hazelcast ক্যাশে সাইজ এবং ইভিকশন কৌশল সঠিকভাবে কনফিগার করলে পারফরম্যান্স উন্নত হয়। ক্যাশে যদি অনেক বেশি ডেটা ধারণ করতে থাকে, তবে এটি মেমরির পারফরম্যান্স কমিয়ে দিতে পারে। অতিরিক্ত ডেটা ইভিকট করা হলে পুরানো ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুছে যাবে।

    Eviction Policy:

    • LRU (Least Recently Used): পুরানো ডেটাকে মুছে ফেলা হয় যেগুলি দীর্ঘ সময় ধরে অ্যাক্সেস হয়নি।
    • LFU (Least Frequently Used): কম ব্যবহৃত ডেটা মুছে ফেলা হয়।

3. ক্যাশে টাইম-টু-লাইভ (TTL) সেট করা

  • TTL (Time-To-Live) কনফিগারেশন দ্বারা ক্যাশে ডেটা কত সময়ের জন্য বৈধ থাকবে তা নির্ধারণ করা হয়। একটি সুনির্দিষ্ট সময় পর ডেটা প্রাচীন হয়ে যাবে এবং ক্যাশ থেকে মুছে যাবে।

    TTL কনফিগারেশন:

    Config config = new Config();
    MapConfig mapConfig = new MapConfig();
    mapConfig.setTimeToLiveSeconds(3600); // 1 ঘণ্টা
    config.addMapConfig(mapConfig);
    

4. ক্যাশে এক্সপিরেশন কৌশল

  • Cache Expiration হল ক্যাশে রাখা ডেটা কত সময় পর অকার্যকর হয়ে যাবে তা নির্ধারণ। এটি ব্যবহৃত হয় ডেটা কনসিস্টেন্সি বজায় রাখতে এবং অবাঞ্ছিত ডেটা মুছে ফেলার জন্য।

    Cache Expiration কৌশল:

    • Time-based Expiration: একটি নির্দিষ্ট সময়ের পর ডেটা মুছে ফেলা হয়।
    • Size-based Expiration: ক্যাশে ডেটার সাইজ নির্দিষ্ট সীমা পার করলে পুরনো ডেটা মুছে ফেলা হয়।

Cache Expiration (ক্যাশ এক্সপিরেশন)

ক্যাশে ডেটার এক্সপিরেশন কৌশল সঠিকভাবে কনফিগার করলে সিস্টেমের কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি পায়। ক্যাশে ডেটা খুব বেশি সময় ধরে থাকতে পারে না, কারণ তা স্ট্যাল ডেটা তৈরি করতে পারে এবং বেস ডেটাবেজের সাথে কনসিস্টেন্সি বজায় রাখতে সমস্যা হতে পারে। সঠিক এক্সপিরেশন কৌশল প্রয়োগের মাধ্যমে এই সমস্যা এড়ানো যায়।

1. Time-To-Live (TTL)

  • TTL হলো ক্যাশে রাখা ডেটার মেয়াদ। ডেটা যখন TTL সময় শেষ হয়, তখন ক্যাশে থেকে তা মুছে ফেলা হয়।
  • এটি ডেটার স্থায়িত্ব এবং কনসিস্টেন্সি নিশ্চিত করতে সাহায্য করে।

2. Max Idle Time

  • Max Idle Time হলো ক্যাশে থাকা ডেটা কত সময় পর্যন্ত অদৃশ্য বা অ্যাক্সেস ছাড়া থাকতে পারবে। যদি কোনো ডেটা একটি নির্দিষ্ট সময় পর্যন্ত অ্যাক্সেস না হয়, তবে সেটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুছে যাবে।

3. Custom Expiry Policy

  • আপনি ক্যাশে ডেটার এক্সপিরেশন পলিসি কাস্টমাইজ করতে পারেন, যেমন কিছু ডেটা দ্রুত মুছে যাবে এবং কিছু ডেটা বেশি সময় ধরে থাকবে, যা সিস্টেমের প্রয়োজন অনুসারে কনফিগার করা যাবে।

4. Expiration Event Listener

  • Hazelcast Expiration Event Listener প্রদান করে, যা ক্যাশে ডেটা এক্সপিরেশন হওয়ার পর একটি ইভেন্ট সিস্টেমের মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের অবহিত করে। এটি ডেটার পরিবর্তন বা মুছে যাওয়ার পরে কার্যকর হতে পারে।

    Example:

    Map<String, String> map = hazelcastInstance.getMap("myMap");
    map.addEntryListener(new EntryExpiredListener<String, String>() {
        @Override
        public void entryExpired(EntryEvent<String, String> event) {
            System.out.println("Expired Entry: " + event.getKey());
        }
    }, true);
    

সারাংশ

Hazelcast ক্যাশ পারফরম্যান্স অপটিমাইজেশন এবং এক্সপিরেশন কৌশলগুলি ব্যবহার করে আপনি ক্যাশিং সিস্টেমের কার্যকারিতা উন্নত করতে পারেন। Near Cache ব্যবহার করা, TTL এবং Expiration কৌশল সঠিকভাবে কনফিগার করা এবং Eviction Policy ব্যবহার করে আপনার Hazelcast ক্যাশে পারফরম্যান্স বৃদ্ধির পাশাপাশি ডেটার কনসিস্টেন্সি এবং সিস্টেমের স্থায়িত্ব নিশ্চিত করতে সাহায্য করবে।

common.content_added_by
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন
Promotion